语音是人类进行高效复杂信息交换的最主要通道，语音识别是人工智能感知技术的核心领域，也是深度学习取得最显著成功的应用领域之一。本报告将集中介绍深度学习在语音识别声学建模中的应用给，分成两部分进行。上半部分介绍语音识别的基本概念、处理流程以及以CD-DNN-HMM为代表的深度学习在语音识别中的经典应用及其理论分析。下半部分介绍深度学习在语音识别中的高级应用和技术前沿结果，包括语音识别自适应、抗噪语音识别、序列鉴别性训练等。
【PPT】语音识别中的深度学习实践
语音是人类进行高效复杂信息交换的最主要通道，语音识别是人工智能感知技术的核心领域，也是深度学习取得最显著成功的应用领域之一。本报告将集中介绍深度学习在语音识别声学建模中的应用给，分成两部分进行。上半部分介绍语音识别的基本概念、处理流程以及以CD-DNN-HMM为代表的深度学习在语音识别中的经典应用及其理论分析。下半部分介绍深度学习在语音识别中的高级应用和技术前沿结果，包括语音识别自适应、抗噪语音识别、序列鉴别性训练等。
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